运营实操｜怎么样借助微信后台数据优化微信运营！
2022-12-04 19:11发布
sem网络营销公司
最后得到下面2张表：
用户的出处解析，如上图红色虚线框所示，主要分为公众号搜索、扫码、图文页右上角菜单、图文页内公众号名字、名片推荐、支付后关注、其他。它们间接反映的用户行为如下图所示：
对本公众号的粉丝出处进行整理，得到如下表所示的数据，为了看得直观，特别用热力图的方法显示数值的大小（有暖冷色调渐变至暖色调表示数值由小变大）：
本公众号针对的受众是新人，大家一块从0到1运营初期，内容不多，请后续关注，打消关注者的疑虑即时互动，可以随时勾搭我
粉丝的性别和语言分布
（1）被添加自动回复
后台数据解析涉及的几大板块
结合本文开篇提到的需要后台数据解析进行优化的3个课题，和这些数据解析模块呈现肯定的对应关系，如下图所示：
消息回复数目分布
上表中包含日期信息、粉丝信息、阅读信息、推荐转发信息、实际转化的比例信息和内容信息。分析到本文的传播渠道在公众号内部推送和发送到运营有关微信群，本人首次推送未转发朋友圈，因而其中的：
对前期的公众号定位和用户精准度进行验证性解析，看初始方案是不是对路，需要准时调整对用户出处/途径解析，用以判断粉丝出处路径，以便调整发布途径对图文进行解析，用以优化内容和找准推送时间
经处置后的小时报阅读量分布表
（2）用户的地理分布
最多设置5个标签!
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最后得到下面2张表：
用户的出处解析，如上图红色虚线框所示，主要分为公众号搜索、扫码、图文页右上角菜单、图文页内公众号名字、名片推荐、支付后关注、其他。它们间接反映的用户行为如下图所示：
对本公众号的粉丝出处进行整理，得到如下表所示的数据，为了看得直观，特别用热力图的方法显示数值的大小（有暖冷色调渐变至暖色调表示数值由小变大）：
本公众号针对的受众是新人，大家一块从0到1运营初期，内容不多，请后续关注，打消关注者的疑虑即时互动，可以随时勾搭我
粉丝的性别和语言分布
（1）被添加自动回复
后台数据解析涉及的几大板块
结合本文开篇提到的需要后台数据解析进行优化的3个课题，和这些数据解析模块呈现肯定的对应关系，如下图所示：
消息回复数目分布
上表中包含日期信息、粉丝信息、阅读信息、推荐转发信息、实际转化的比例信息和内容信息。分析到本文的传播渠道在公众号内部推送和发送到运营有关微信群，本人首次推送未转发朋友圈，因而其中的：
对前期的公众号定位和用户精准度进行验证性解析，看初始方案是不是对路，需要准时调整对用户出处/途径解析，用以判断粉丝出处路径，以便调整发布途径对图文进行解析，用以优化内容和找准推送时间
经处置后的小时报阅读量分布表
（2）用户的地理分布
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