如何七周成为数据分析师：数据可视化之手把手打造BI
2023-03-18 19:07发布
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市面上有很多丰富的BI工具，Tableau，QlikView，BDP等，各有侧重，也各有价格。但是操作过程都是相似的，大体分为五个步骤：数据源读取、数据清洗、数据关联、图表制作、Dashboard整合。熟悉了其中一个，再学会另外的就不难。
如果你还没有数据，请在公众号：qinlu中的会话页发送关键词「练习数据」获取下载地址。
Power BI在微软官网有下载（注不注册无所谓的），只需要下载Desktop桌面操作版，大小约120MB。暂时只推出Win版本。
这里可以针对数据编辑，先略过，选择载入。
Power Map是可视化地图。
更多功能留待大家学习，到这里，Power BI的新手教程就结束了。我列举了常用的功能，不知道大家有没有从Excel图表水平跃升到一个新阶段，大家可以自己拿数据做图表报告作为分析师行业的敲门砖。如果还有疑问，就借助官网文档学习，BI作为一个领域，它值得数据分析师深入。
我们先清洗报表中的薪水salery，和实战篇过程一样，需要将其拆分成两个新列，并且计算平均值。
如果是订单、用户行为、用户资料等大量数据，一般会以分组形式进行计算。不同分组字段，会生成不同的维度，像范例中的城市、工作年限，教育背景都是维度，也是图表的基础。如果生成的维度足够多，我们能利用维度组成数据模型，这是OLAP的概念。
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我们打开Power BI，它会让我们登录，不用管它。
这里支持多条件复杂逻辑筛选。
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